▲ 한국정보처리학회 ACK 2024에서 우수논문상을 받은 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과 김하윤, 김원집 학생

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스(황금주) 빅데이터과의 김원집, 김하윤 재학생과 이협건, 김영운 교수가 공동으로 작성한 논문이 2024년 11월 1일 한국정보처리학회가 주최한 ACK 2024 논문경진대회에서 동상을 수상했다. 논문의 주제는 ‘빅데이터 처리 효율 향상을 위한 데이터 압축 방식에 따른 맵리듀스 성능 비교 분석’으로, 빅데이터 처리 성능을 최적화하기 위한 데이터 압축 방식에 대한 연구가 높은 평가를 받았다.

빅데이터 처리 성능 향상 위한 연구 성과
이번 논문은 맵리듀스(MapReduce) 프로세스에서 사용되는 다양한 데이터 압축 방식이 빅데이터 처리 성능에 미치는 영향을 분석하고, 최적의 압축 방식을 제안함으로써 처리 속도를 향상시키는 방법론을 다루었다. 이를 통해 빅데이터 환경에서 효율적인 데이터 관리와 성능 개선을 위한 실질적인 지침을 제시했다는 점에서 큰 주목을 받았다.

학계와 실무에 기여하는 연구
이협건 교수는 “이번 성과는 빅데이터과의 실무 중심 교육과 학생들의 연구 역량을 입증한 사례로, 앞으로도 다양한 연구를 통해 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술 발전에 기여할 것”이라고 말했다.

한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과는 빅데이터 분석, AI, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 IT 기술을 실무와 연계한 교육을 통해, 학생들이 졸업 후 현장에서 바로 적용할 수 있는 실질적인 능력을 배양하고 있다. 이러한 교육 환경은 학생들의 연구 성과로 이어져, 국내외 다양한 학술 대회와 공모전에서 우수한 성과를 거두고 있다.

 

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